随着高等教育事业的快速发展，高校基础设施建设与修缮工程规模不断扩大，资金投入日益增多，对工程审计的时效性、准确性与规范性提出了更高要求。传统的工程审计模式，依赖手工操作与分散管理，已难以适应复杂项目管理和风险防控的需求。因此，推动高校工程审计信息化改造，并重点研究其中的信息系统集成问题，成为提升内部治理能力、保障资金安全、提高投资效益的关键路径。
工程审计信息化改造的核心目标，是构建一个覆盖项目立项、预算、招标、合同、施工、变更、结算、决算全过程的管理与监督一体化平台。而信息系统集成，正是实现这一目标的技术基石与难点所在。它并非简单的软件堆砌，而是要实现不同来源、不同功能、不同技术标准的系统间数据互通、业务协同与流程再造。
当前，高校工程审计信息化面临的主要集成挑战包括：第一，信息孤岛现象普遍。基建、财务、资产、审计等部门往往使用独立系统，数据标准不一，流程割裂，导致信息传递滞后、重复录入、核对困难。第二，业务流与数据流脱节。工程项目管理流程与审计监督流程未能有效嵌入同一信息链条，事中审计难以开展，风险预警滞后。第三，系统兼容性与扩展性不足。现有系统可能基于不同架构开发，集成接口缺乏，难以适应政策变化与业务拓展的需要。
针对以上挑战，高校工程审计信息化的系统集成应遵循以下路径：
- 顶层设计与标准先行：在规划初期，需进行整体顶层设计，明确集成架构（如基于SOA面向服务架构或微服务架构），并统一数据元标准、编码规则、接口规范。建立全校统一的工程项目主数据管理机制，确保项目代码、名称、金额等核心数据在各部门系统间一致、权威。
- 构建一体化核心平台：建议建设或升级以工程项目全生命周期管理为主线、内嵌审计规则与风险控制模块的一体化核心平台。该平台作为“中枢”，通过企业服务总线（ESB）、API网关等技术，与财务系统、采购招标系统、资产管理系统、办公自动化系统等进行深度集成。实现从项目库建立、预算下达、合同登记、进度款申请与支付、设计变更、材料认价到竣工结算、财务决算、资产转固的全流程线上流转与留痕。
- 强化数据集成与智能分析：通过数据交换平台或建立审计数据中心，汇聚各关联系统的业务数据与财务数据。利用ETL（提取、转换、加载）工具进行数据清洗与整合，形成审计主题数据库。在此基础上，运用大数据分析、可视化技术，开发审计分析模型，对工程造价的合理性、合同执行的合规性、支付进度的异常性等进行实时监测与智能预警，变事后审计为事前预防、事中控制。
- 流程整合与权限协同：梳理并优化工程管理与审计监督流程，将关键审计控制点（如招标文件审查、合同审签、重大变更审核、结算初审等）嵌入业务流程。通过统一身份认证与权限管理，实现基于角色的跨系统单点登录与功能授权，确保审计人员能够在恰当环节及时介入，履行职责，同时保障数据安全与操作合规。
- 保障体系与持续改进：信息系统集成是一项持续工程，需建立相应的组织保障（如成立跨部门领导小组）、制度保障（修订配套管理制度）与人才保障（培养既懂审计业务又熟悉信息技术的复合型人才）。应建立系统运维与迭代机制，根据业务发展和技术进步，不断完善集成功能与应用体验。
高校工程审计信息化改造的成功，在很大程度上取决于信息系统集成的广度与深度。通过科学的顶层设计、稳健的技术架构、有效的数据治理和紧密的业务融合，构建互联互通、业务协同、智能高效的一体化信息平台，必将有力推动高校工程审计工作向数字化、智能化转型，从而更好地服务于高校的内涵式发展与清廉校园建设。
